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数据标注作为人工智能的“启蒙老师”，帮助人工智能认知世界。将小孩子般的人工智能一步步培养成如今可以独当一面的大人。人工智能的进步离不开为其源源不断地提供数据的标注员。

数据标注员的职责如此重大，让不少小伙伴心动，有意加入标注行业。但此时他们却面临一个严峻的问题。大量数据标注人才的蜂拥而至，为人工智能提供强力支撑，但“行业需求饱和？内卷十分严重？行业不规范？”等言论铺天盖地，无疑让人打了退堂鼓。

那么，数据标注真的在走下坡路吗？没有发展前景了吗？现在加入还有机会吗？

市场需求量大

目前AI实现方式主要以深度学习为主，对数据的依赖性强，数据标注市场需求处于递增状态。

以标注图片为例：一个新研发的计算机视觉算法需要上万张到十万张不等的标注图片训练，标注图片的数量越多，算法更加精准。研发过程中使用不足量的标注图片后，可能出现结果误差大的情况。为了降低容错率和减少不必要的麻烦，研发人员往往会选择使用更多的标注图片来完善算法。

同时，新功能的开发需要定期优化算法，会运用到上千张标注图片。数据标注的工作量持续增大，需要的人才也随之增多。

时至今日，人工智能从业公司的算法模型经过多年的打磨，基本达到阶段性成熟。但人工智能的发展必然要经历一个又一个新的阶段，这条发展之路仍然离不开数据标注的支撑。

因此，数据标注行业的业务需求量巨大并不断增长。现在加入标注行业完全来得及！

岗位持续可发展

数据标注的应用场景十分广泛，智能音箱、刷脸支付、垃圾邮件过滤、智慧安防、工业机器人等领域都能看到数据标注的身影。

未来将有更多的领域使用到人工智能，自然离不开数据标注强有力的支撑。这也为数据标注员的职业发展增添了更多可能性。

行业逐渐规范化标准化

数据标注行业在很长一段时间内被打上了“低门槛、廉价劳动力”等标签，数据标注员能力素质参差不齐，随便简单培训就可以接项目、做任务。如今，标注行业发生了质的变化。

2020年2月，数据标注员被证实定义为“人工智能训练师”并纳入国家职业分类目录，成为当代新职业。

标注行业逐渐规范化标准化，随之而来的是教育部宣布增添“1 X数据标注职业技能证书”的好消息。

教育部1 X数据标注证书样例

“1 X数据标注职业技能证书”旨在培养标注行业所需的技术服务人才。有了教育部的支持，还怕内卷严重没有机会吗？

数据标注行业前景广阔，机遇与挑战并存。唯有不断提升自身技术水平、提高自身业务素养，才能在激烈的市场竞争中，突出重围！

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