韩泰轮胎近日宣布,公司已研发出一种“虚拟配方设计(VCD)系统”,可以通过人工智能(AI)分析来预测轮胎配方特性,以此得到材料的优化组合方案。该技术由于以累积数据为基础,因而无需通过在轮胎配方研发过程中开展实际测试的方式获取数据。
通常,轮胎配方的研发过程相当复杂。因为轮胎配方由15余种材料构成,例如天然橡胶、合成橡胶和炭黑材料等,根据温度、功能、组合顺序、压力、材料配比等多项变量的不同可呈现出差异性的特质。因此,一种新配方的研发需要花费6个月至三年不等的时间,而人工智能技术的应用预计可将研发周期缩短50%。
具体而言,基于云平台运行的VCD系统会创建一个真实物体的虚拟仿真模型,然后将该模型得出的结果映射到现实,令现实和虚拟彼此交互影响,不断重复这一过程,通过机器学习不断自我进化,对数以万计的数据单元加以分析,从而找到更好的配方方案。
实际上,韩泰与韩国科学技术院在今年初就签署了未来技术研发协议,双方在VCD系统项目上展开合作。此后,数据分析的准确性将大幅提升,目前可靠性在95%以上。
此外,在应用人工智能技术预测轮胎配方特性之后,韩泰轮胎还计划扩大这项技术的应用范围,涵盖从选材、设计、轮胎测试、制造到量产的整个轮胎开发过程。公司计划在不限定特定开发领域的情况下,加快引入以累积数据为基础的创新技术,将其用于轮胎行业生态系统,包括材料供应与需求、设计、研发、测试、生产、分销以及客户使用。
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